（1）捕获选定的生物识别; （2）处理生物识别，提取和登记生物识别模板; （3）将模板存储在本地存储库，中央存储库或便携式令牌（如智能卡）中; （4）对选定的生物识别技术进行现场扫描; （5）处理生物识别技术并提取生物识别模板; （6）匹配通过扫描与存储的生物识别模板获得的生物识别模板; （7）为申请提供匹配分数; （8）记录系统使用的相关安全审计跟踪。
指纹是人类的物理特征。
14岁以后，每个人的指纹已经完成。
指纹是“固定的”。
随着人们继续成长，不会改变。
指纹也具有“唯一性”。
不同的两个人不会有相同的指纹。
自1888年英国着名人类学家Ge Miden和Franx出版以来，他们已经从世界各国科学地证明了这一特征。
指纹存储柜已经建立了60多年，并且没有找到相同的指纹卡。
早在公元前7000 - 6000年，古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特征，并将指纹作为身份的象征。
在19世纪中叶，科学意义上的指纹研究开始了。
在20世纪60年代，计算机自动识别指纹，并且用于刑事调查的自动指纹识别系统（AFIS）开始在全世界广泛使用。
此时，指纹采集一般采用油墨印刷的方法。
1980年以后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明，指纹识别技术开始进入一些非司法领域，如居民身份证。
1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现解决了快速准确匹配算法的问题，并使指纹识别技术转向基于个人的应用。
从那以后，人们在指纹识别技术的研究中进一步了解指纹的本质。
如今，指纹识别已经发展到生命识别技术的阶段，并已广泛应用于安全，考勤和计算机信息认证等各个领域。
1捕获：首先使用指纹扫描仪捕获指纹和其他相关功能。
刚刚获得的图像有很多噪音。
这主要是由工作和环境引起的;例如，手指很脏，手指被刺伤，舔伤，伤痕累累，干燥，潮湿或撕裂。
然后对图像进行增强以衰减噪声并增强脊和谷的对比度。
为处理指纹图像所涉及的操作设计合适的匹配滤波器和适当的阈值。
2微积分（算法）：使用图形和相关特征，使用程序操作和统计，找出指纹具有所谓的“每个人的不同和改变生活的特征”的相关特征点，并将其数字化，数字数据仍然是自然的它具有指纹的特征，“每个人都是不同的，终身的”。
3传输（传输）：数字指纹特征以各种方式在计算机上传输，无论传输方法或加密和解密方法如何，都保留了独特的特征。
4验证（验证）：然后由程序计算发送的数据，验证比较数据与数据库的相似度，并达到一定程度的统计相似性，这意味着用户发送的指纹数据具有代表性。
